Num mundo atual em constante evolução, onde as vantagens competitivas são cada vez mais baseadas em tomadas de decisão o mais informadas possíveis, as organizações devem olhar para os dados no sentido de encontrarem forma de os transformarem em seu benefício.
Neste sentido, um projeto de BI é cada vez mais fundamental para as empresas, contudo, dada a pressão informativa relacionado com a digitalização de processos, que leva a que as empresas, e bem, estejam a evoluir no sentido de criar processos e ferramentas que lhes permitam obter dados, a grande dificuldade passa a ser a análise de dados e a seleção dos mesmos, assim como o respetivo tratamento, dada a quantidade de dados de que dispõem.
Para que os dados sejam efetivamente uteis à empresa, esta deve organizar um processo de BI, onde os primeiros passos são fundamentais para a organização do projeto e como tal, é fundamental definir à partida quais são as respostas que se pretende obter, no sentido do projeto ser desenvolvido para obtenção das mesmas, podendo a empresa dessa forma, ter menores dificuldades no manuseamento da quantidade de dados que tem disponíveis.
Por outro lado, é igualmente fundamental, investir no planeamento, no sentido da execução do projeto ser mais rápida e possibilite uma clara orientação sobre o pretendido do projeto, cometendo-se menos erros na fase de implementação.
Vejamos por exemplo a questão das estratégias de Marketing e Comunicação e como se pode integrar num projeto de BI.
Cada vez mais as estratégias de Marketing e Comunicação das empresas têm a sua aposta focada no digital, o que permite por sua vez, ter dados imediatos das diferentes campanhas que desenvolve.
Ora, é fundamental passar a integrar no projeto de BI todos os dados que são obtidos através do Analytics, quer sejam dados do Google, Facebook, Instagram, Linkedin, Site etc.
Esta integração online, vai permitir por um lado ajustar as campanhas às necessidades reais do departamento das vendas, mas também ter feedback instantâneo das campanhas que funcionam melhor e pior, permitindo testar diferentes conteúdos para o mesmo objetivo e em função do analise de desempenho, poder tomar decisão imediata sobre com qual dos conteúdos prosseguir e apostar.
Mas, esta abertura à integração de dados externos, deve ser mais abrangente, possibilitando por exemplo integrar no nosso projeto de BI dados económicos, assim como dados retirados das diferentes contas bancárias da empresa.
De forma a melhor exemplificar a ideia pretendida para o desenvolvimento do projeto de BI, coloco abaixo um pequeno esquema.
Ferramentas de Business Inteligence
Para implementarmos um projeto de BI, existem atualmente diversas ferramentas, que permitem-nos tendo por base dados de diferentes fontes, que é o pretendido para o desenvolvimento do projeto, trabalhar com as mesmas e cruzar dados de diferentes fontes de informação.
Coloco abaixo um gráfico com diferentes fornecedores de software de BI que devemos analisar, no sentido de identificar qual o fornecedor que reúne as melhores características para darmos continuidade à evolução do projeto de BI.
Detalhando um pouco mais por exemplo uma das opções que é o Tableau, este representa uma ferramenta de BI de “arrastar e soltar”, que nos permite manipular dados rapidamente e criar relatórios e Dashboards fáceis de publicar.
Notar ainda que independentemente da ferramenta, é necessário no processo de BI, que os dados não estruturados ou dados de origens múltiplas sejam pré processados antes de aplicar o modelo.
Com as ferramentas que existem atualmente, devemos explorar opções de integração no nosso projeto de BI, não só de dados internos, mas também de dados externos que melhorem a qualidade da informação no sentido de apoiar a decisão, mas também no sentido de a podermos usar para fazer previsões e tomar decisões por antecipação.
Com isto, o objetivo de um projeto de BI deve por exemplo ser, tal como faz a Walmart no exemplo abaixo, quando recebemos um cliente, de forma fácil e rápida, podermos identificar outros produtos/serviços que podiam interessar e ser necessários para o mesmo, e em função disso ajudar/alertar de uma forma automática o cliente quanto a essas possíveis necessidades de produtos/serviços.
Existe um caminho longo pela frente, onde é preciso estar atualizado constantemente, pois as ferramentas e soluções estão em contante evolução, pelo que a qualquer momento existem novas formas de trabalhar os dados e de os colocar ao serviço da empresa.
No futuro, independentemente da localização geográfica que estivermos e do tipo de atividade da empresa, acabaremos por evoluir para uma competição com base na analítica e as decisões serão cada vez mais ditadas pela informação fornecida pelos dados.
Mas para que tal seja útil para a empresa e não fiquemos perdidos na quantidade de dados ao nosso dispor, é fundamental que o desenvolvimento do projeto esteja constantemente alinhado para responder às perguntas que a Administração e os diferentes departamentos querem ver respondidas e não a tentar com os diferentes dados disponíveis, realizar um trabalho de encontrar respostas e relações que não sejam necessárias, fazendo com que projeto não seja útil para a empresa provocando inclusive o desvio do foco sobre o que realmente importa.
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